Este proyecto tiene como objetivo comparar distintos algoritmos de detección de bordes (clásicos y de deep learning) aplicados sobre imágenes con diferentes niveles de ruido. Se utilizan métricas cuantitativas como PSNR, F1-Score y tiempo de ejecución para medir el desempeño.